大数据处理必备的十大工具

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    大数据处理必备的十大工具 


    大数据的日益增长,给企业管理大量的数据带来了挑战的同时也带来了一些机遇。我将给你们介绍几款用于信息化管理的大数据工具:


    1. ApacheHive





    Hive是一个建立在hadoop上的开源数据仓库基础设施,通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。Hive提供了一种简单的类似SQL的查询语言—HiveQL,这为熟悉SQL语言的用户查询数据提供了方便。


    2. JaspersoftBI套件



    aspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。行业领导者发现Jaspersoft软件是一流的,许多企业已经使用它来将SQL表转化为pdf,,这使每个人都可以在会议上对其进行审议。另外,JasperReports提供了一个连接配置单元来替代HBase。


    3.1010data


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    1010data创立于2000年,是一个总部设在纽约的分析型云服务,旨在为华尔街的客户提供服务,甚至包括NYSEEuronext、游戏和电信的客户。它在设计上支持可伸缩性的大规模并行处理。它也有它自己的查询语言,支持SQL函数和广泛的查询类型,包括图和时间序列分析。这个私有云的方法减少了客户在基础设施管理和扩展方面的压力。



    4.Actian


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    Actian之前的名字叫做IngresCorp,它拥有超过一万客户而且正在扩增。它通过Vectorwise以及对ParAccel实现了扩展。这些发展分别导致了ActianVector和ActianMatrix的创建。它有Apache,Cloudera,Hortonworks以及其他发行版本可供选择。



    5.PentahoBusinessAnalytics


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    从某种意义上说,Pentaho与Jaspersoft相比起来,尽管Pentaho开始于报告生成引擎,但它目前通过简化新来源中获取信息的过程来支持大数据处理。Pentaho的工具可以连接到NoSQL数据库,例如MongoDB和Cassandra。PeterWayner指出,PentahoData(一个更有趣的图形编程界面工具)有很多内置模块,你可以把它们拖放到一个图片上,然后将它们连接起来。



    6.KarmasphereStudioandAnalyst


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    KarsmasphereStudio是一组构建在Eclipse上的插件,它是一个更易于创建和运行Hadoop任务的专用IDE。在配置一个Hadoop工作时,Karmasphere工具将引导您完成每个步骤并显示部分结果。当出现所有数据处于同一个Hadoop集群的情况时,KarmaspehereAnalyst旨在简化筛选的过程,。



    7.Cloudera


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    Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持,同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。Hadoop可以作为目标数据仓库,高效的数据平台,或现有数据仓库的ETL来源。企业规模可以用作集成Hadoop与传统数据仓库的基础。Cloudera致力于成为数据管理的“重心”。



    8.亿信Esensoft



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    亿信一站式数据治理管理平台——睿治,从元数据、主数据、数据标准、数据质量再到数据处理、数据资产、数据交换和数据安全,为企业提供一站式解决方案,打通数据治理全流程。睿治平台特色:全生命周期管理、产品技术开发先进、数据治理规划咨询、项目实践经验丰富 。主要应用于:银行、金融租赁、教育、卫生、政府等机构。



    9.TalendOpenStudio



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    Talend’s工具用于协助进行数据质量、数据集成和数据管理等方面工作。Talend是一个统一的平台,它通过提供一个统一的,跨企业边界生命周期管理的环境,使数据管理和应用更简单便捷。这种设计可以帮助企业构建灵活、高性能的企业架构,在次架构下,集成并启用百分之百开源服务的分布式应用程序变为可能。



    10.ApacheSpark



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    ApacheSpark是Hadoop开源生态系统的新成员。它提供了一个比Hive更快的查询引擎,因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。同时,它还用于事件流处理、实时查询和机器学习等方面。













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